Tjekliste til AI-dokumentarbejdsgange: fra modtagelse til godkendt output

Modtagelse

• Hvor ankommer dokumenterne (e-mail, upload, delt mappe)?
• Hvilke formater (PDF, scanninger, billeder, strukturerede filer)?
• Hvilken volumen pr. dag eller uge — og er der spidsbelastninger?

Læs & udtræk

• Hvilke felter betyder reelt noget (leverandør, beløb, datoer, vilkår)?
• Hvordan klassificeres dokumenter efter type?
• Hvordan flages udtræk med lav sikkerhed i stedet for at blive gættet?

Validér & håndtér undtagelser

• Hvilke kontroller bekræfter dataene (matchning, intervaller, dubletter)?
• Hvor havner undtagelserne, og hvem ser på dem?
• Hvad er reglen for usædvanlige sager og førstegangstilfælde?

Godkend & lever

• Hvilke trin kræver en menneskelig underskrift, før noget sker?
• Hvad er det endelige output (en post, en dirigeret opgave, en opsummering)?
• Hvor opbevares revisionssporet over, hvad der blev godkendt?

Kopiér hele tjeklisten til dokumentarbejdsgange

En komprimeret version, I kan sætte ind i jeres noter.

• Modtagelse: kilde, formater, volumen
• Læs & udtræk: nøglefelter, klassificering, flag ved lav sikkerhed
• Validér: matchning, intervaller, dubletkontrol
• Undtagelser: hvor de havner, hvem der gennemser, regel for nye sager
• Godkend: hvilke trin der kræver menneskelig underskrift
• Output: post / opgave / opsummering + revisionsspor

Her passer Rexora ind

• Rexora bygger vejen ovenfor som én arbejdsgang, hvor undtagelser lægges frem til gennemsyn.
• Menneskelig godkendelse sidder før alt bindende; resten kører i baggrunden.

Ærlige grænser

• AI flager og forbereder; en gennemlæser bekræfter undtagelser og følsomme emner.
• OCR-/API-forbrug og lagring faktureres separat og navngives på forhånd.

Flere guides